Impulsar las operaciones financieras: reducción del 40% en horas de trabajo, eficiencia escalable para una institución financiera global
Resumen:
Un banco canadiense líder enfrentó altos costos de procesamiento de datos y tuvo dificultades para analizar conjuntos de datos masivos debido a la falta de una plataforma centralizada. Ellos buscaron soluciones para optimizar los flujos de trabajo y mejorar las capacidades avanzadas de análisis.
Desafíos:
Manejo de mensajes SWIFT sin etiquetar
El banco tuvo problemas con el procesamiento de mensajes SWIFT MT 999 no etiquetados debido a su falta de estructura estándar, lo que dificulta la categorización e interpretación precisas.
Problemas de calidad del texto
Los frecuentes errores ortográficos y de puntuación dificultaron el procesamiento automatizado y requirieron corrección manual. El vocabulario bancario especializado hizo que el análisis y la comprensión de los mensajes fuera un desafío sin conocimientos específicos del dominio.
Desafíos lingüísticos y gramaticales
Los mensajes a menudo contenían múltiples idiomas, lo que complicaba el análisis y la interpretación. La gramática y sintaxis incorrectas complicaron aún más la comprensión de los mensajes.
Inconsistencias estructurales y semánticas
Muchos mensajes carecían de flujo lógico, lo que dificultaba la extracción de información significativa. Los términos especializados requerían una comprensión contextual avanzada para un procesamiento preciso.
Mensajes incompletos e inconsistentes
Muchos mensajes estaban incompletos y requerían seguimiento y verificación adicionales. Los mensajes variaban en importancia, lo que requería un sistema para priorizar las comunicaciones críticas.
Objetivos:
- Objetivo principal: optimizar el procesamiento de datos y los flujos de trabajo para una mayor eficiencia y análisis avanzados.
- Objetivo secundario: Crear una plataforma centralizada para obtener información significativa y una mejor administración de datos.
Solución sugerida:
Para atender las complejas necesidades de procesamiento de datos del cliente, propusimos una solución integral diseñada para mejorar el análisis de texto y la eficiencia operativa. Empezamos por preprocesar los datos de texto para reducir el ruido y mejorar la claridad. Esto implicó eliminar palabras de parada comunes, etiquetar cada palabra con su función gramatical, realizar análisis de frecuencia de palabras y generar N-gramas probabilísticos para capturar patrones contextuales.
A continuación, aplicamos Latent Dirichlet Allocation (LDA) para descubrir temas ocultos dentro del texto. Esta técnica no supervisada nos permitió identificar y categorizar temas sin etiquetas predefinidas, proporcionando información valiosa sobre los datos.
Luego implementamos modelos supervisados de aprendizaje automático para la clasificación de texto, automatizando la clasificación y enrutamiento de mensajes basados en etiquetas como fraudulentas, normales o urgentes. Esto optimizó el flujo de trabajo y mejoró la toma de decisiones.
Además, nuestra solución incluía aplicaciones especializadas para integrar mensajes SWIFT con datos bancarios, clasificar correos electrónicos y registros del sistema, detectar fraudes a través de algoritmos avanzados y analizar los comentarios de los clientes para obtener información procesable. Este enfoque mejoró significativamente la capacidad del cliente para administrar, analizar y actuar sobre datos textuales, impulsando una mayor eficiencia y una toma de decisiones informada.
Resultado:
- 40% de reducción en horas-hombre: Logró una disminución significativa del 40% en el tiempo necesario para interpretar y responder a los mensajes, mejorando la eficiencia operativa. Esta reducción se traduce en una toma de decisiones más rápida y un flujo de trabajo más optimizado.
- Escalabilidad: La solución está diseñada para manejar todos los mensajes SWIFT de manera transparente y escala de manera efectiva al aumentar los volúmenes de datos, lo que garantiza la adaptabilidad a largo plazo. Soporta el crecimiento futuro sin comprometer el performance o la confiabilidad.
