Renovación de las operaciones de ventas para una empresa líder en tecnología: la solución integral de Relanto
Resumen:
Una empresa líder en tecnología enfrentó desafíos para entregar información esencial de ventas a sus profesionales con prontitud. Los sistemas existentes no proporcionaban los datos necesarios de manera eficiente, lo que dificultaba el proceso de toma de decisiones del equipo de ventas. La compañía ahora está buscando una solución dinámica para mejorar el acceso a métricas de ventas cruciales y mejorar la eficiencia general de ventas.
Desafíos:
Desarrollo de chatbot basado en IA- Desarrolló un chatbot impulsado por IA diseñado para manejar consultas relacionadas con ventas, incluidas renovaciones, ajustes de objetivos, detalles de compensación, comparaciones de métricas de ventas y pronóstico de ventas.
Integración de Azure OpenAI- Utilizó el modelo de lenguaje grande de Azure OpenAI para el procesamiento avanzado del lenguaje natural para generar respuestas, asegurando una interacción perfecta durante las conversaciones de los usuarios.
Generación Aumentada de Recuperación (RAG)- Implementó RAG para mejorar las respuestas de chatbot con información relevante de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas, proporcionando respuestas exhaustivas y contextualmente relevantes.
Recuperación Eficiente de la Información- Langchain y Llama Index integrados para una recuperación eficiente de la información, asegurando tiempos de respuesta rápidos para las consultas de los usuarios.
Objetivos:
- Objetivo principal: mejorar la eficiencia de las ventas
- Objetivo secundario: mejorar la recuperación de datos y la experiencia del usuario
Solución sugerida:
El enfoque comenzó con la integración de bases de datos estructuradas, como MySQL, para almacenar una variedad de conjuntos de datos relacionados con las ventas. Estos incluyeron registros históricos de ventas, perfiles de clientes, métricas objetivo, estructuras de compensación y patrones de compra.
Para administrar datos no estructurados de diversas fuentes, Relanto utilizó la base de datos de vectores Chroma. Esto permitió el manejo efectivo de la información de los documentos PDF que contienen pronósticos de ventas, análisis de mercado, informes de la competencia y comentarios de los clientes. Se establecieron conexiones sólidas para asegurar la sincronización en tiempo real con las bases de datos estructuradas. Además, se implementó el análisis automatizado de documentos para indexar y recuperar de manera eficiente el contenido relevante de los archivos PDF.
Relanto también desarrolló algoritmos inteligentes de enrutamiento de consultas dentro del chatbot. Estos algoritmos fueron diseñados para identificar la fuente de datos adecuada, ya sea estructurada o no estructurada, en función de la naturaleza de la indagación. Esto aseguró que el chatbot pudiera proporcionar respuestas precisas y contextualmente relevantes a las consultas de los profesionales de ventas.
Resultado:
- Acceso de autoservicio a los datos de ventas Los profesionales de ventas pudieron recuperar fácilmente datos cruciales de ventas cuando fuera necesario, mejorando su capacidad para tomar decisiones oportunas sin depender de los equipos de soporte.
- Mejor Performance de Ventas y Relaciones con los Clientes Al acceder a información de ventas actualizada, el equipo de ventas mejoró su desempeño y fomentó relaciones más sólidas con los clientes a través de interacciones más informadas.
- Datos y pronósticos de ventas en tiempo real para una mejor toma de decisiones La disponibilidad de datos en tiempo real y pronósticos de ventas precisos capacitó al equipo de ventas para tomar mejores decisiones estratégicas, mejorando la efectividad general de las ventas.
- Información basada en datos y respuesta más rápida Aprovechando la información basada en datos, el equipo de ventas respondió rápidamente a los cambios del mercado y a las necesidades de los clientes, lo que resultó en un proceso de ventas más ágil y receptivo.
