Relanto mejora la calidad de los datos y el reporting de KPI en tiempo real para una empresa líder de alta tecnología con herramientas avanzadas de BI
Resumen:
Un cliente líder de alta tecnología enfrentó desafíos con calidad, precisión y puntualidad de KPI en su sistema de BI, y largos tiempos de respuesta para nuevos informes debido a la excesiva dependencia de TI. Ellos buscaron un socio estratégico para transformar su enfoque de BI mediante la implementación de una sólida canalización de datos, el establecimiento de una única fuente de verdad (SSOT), la mejora de la calidad y transparencia de los datos, el seguimiento del linaje de datos y el desarrollo de una solución de BI de autoservicio para reducir la dependencia de TI.
Desafíos:
Preocupaciones sobre la calidad de los datos
Orígenes de datos fragmentados, control limitado y visibilidad insuficiente del linaje de datos.
Retrasos en los informes
Negocio que requiere mucho tiempo: colaboración de TI para paneles interactivos debido a la dependencia de TI y la falta de reutilización.
Discrepancias de KPI
Diferencias notables entre los KPI impulsados por el negocio y la información reportada, lo que provoca una brecha entre los resultados esperados y reales del panel de BI.
Ineficiencias de Tecnología y Procesos
Enfoque insuficiente en la adopción de nuevos servicios de datos en la nube y herramientas de BI, junto con la falta de un marco ágil para la entrega eficiente de soluciones.
Objetivos:
- Objetivo principal: Mejore la calidad de los datos y la eficiencia del reporting.
- Objetivo secundario: Reducir la dependencia de TI y acelerar la adopción de tecnología.
Solución sugerida:
Relanto transformó las operaciones de BI del cliente mediante la implementación de una canalización de datos integral basada en la nube y herramientas avanzadas de BI para enfrentar sus desafíos. Implementamos una sólida infraestructura en la nube utilizando AWS S3, Data Glue, Data Brew y Redshift para optimizar la administración de datos y mejorar la eficiencia del reporting. Esta configuración permitió el reporting en tiempo real de los KPI del negocio y capacidades mejoradas de BI de autoservicio a través de Tableau.
Nuestro enfoque incluyó mejorar la calidad de los datos con AWS Data Glue y Data Brew, asegurando datos precisos y confiables para el reporting. Establecimos una Fuente Única de Verdad (SSOT) en Redshift mediante la integración de diversas fuentes de datos, lo que aumentó significativamente la confianza en los datos. Para potenciar aún más a los usuarios de negocios, aprovechamos las funciones avanzadas de Tableau, como Natural Language Query (NLQ), lo que les permite generar informes de forma independiente sin depender de TI. También implementamos un catálogo de datos para rastrear el linaje de datos y garantizar la trazabilidad. Además, optimizamos el control de datos, proporcionando una visión integral de los activos de datos y su linaje. Nuestra implementación de una metodología Agile BI facilitó la entrega de soluciones más rápida y eficiente, alineándose con las necesidades del cliente y mejorando la efectividad general de BI.
Resultado:
- Mejor calidad y control de los datos: Mejora de la calidad de los datos y establecimiento de sólidas prácticas de control. Implementó rigurosos procesos de validación de datos para garantizar la precisión y confiabilidad en todos los datasets.
- Reporting en tiempo real sobre KPIs del negocio: Se habilitó el reporting en tiempo real para los KPI del negocio. Facilitó el acceso inmediato a métricas críticas de performance para una toma de decisiones rápida e informada.
- Capacidades mejoradas de BI de autoservicio: Aprovechó las funciones avanzadas de Tableau para mejorar la BI de autoservicio. Capacitó a los usuarios para crear y personalizar sus propios informes, lo que lleva a una mayor independencia analítica y eficiencia.
- Transparencia y Cumplimiento de Normas: Habilitó el seguimiento detallado del linaje de datos para transparencia y cumplimiento de normas. Visibilidad completa garantizada de los orígenes y transformaciones de los datos para cumplir con los requerimientos reglamentarios y estándares de auditoría.
